Trao đổi nghiệp vụ

Trí tuệ nhân tạo tổng hợp sắp xuất hiện, cạnh tranh với con người

Lương Văn 11/03/2024 - 09:05

Giáo sư Shane Legg, đồng sáng lập Google DeepMind, đã chia sẻ dự đoán của mình về sự ra đời của trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI) vào năm 2028.

Một chuyên gia khác, Ben Goertzel, người có biệt danh là "cha đẻ của AGI", ước tính, thành tích này có thể đạt được sớm hơn 1 năm.

Dự đoán về AGI dựa trên một số yếu tố bao gồm quá trình phát triển nhanh chóng từ công nghệ và sự cải thiện liên tục về hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ lớn.

Trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI) được định nghĩa là một hệ thống có khả năng hiểu hoặc thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể thực hiện.

robot.jpeg
Nhà khoa học Goertzel (phải) và robot Sophia (trái).

Với việc tăng tốc nghiên cứu và sự cống hiến của những gã khổng lồ công nghệ, việc đạt được AGI dường như ngày càng hợp lý hơn.

Nhà khoa học máy tính, kiêm Giám đốc điều hành công ty AI - SingularityNET - Ben Goertzel hy vọng, điều đó sẽ xảy ra trong khoảng thời gian từ năm 2027 đến năm 2030.

Ông đã chia sẻ dự đoán của mình trong bài phát biểu bế mạc tại Hội nghị thượng đỉnh AGI 2024 ở Panama.

Trong bài phát biểu, ông không chỉ đề cập đến khả năng thế giới sớm đạt được AGI, mà còn tin rằng sự xuất hiện của nó có thể đánh dấu sự khởi đầu của "điểm kỳ dị công nghệ". Đây là một khái niệm giả định, trong đó trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng tự cải thiện.

Theo Goertzel, trong điều kiện hoàn hảo, AGI có thể trở thành hiện thực vào năm 2027.

Ông Goertzel đã liệt kê 3 minh chứng hỗ trợ cho luận điểm này.

Thứ nhất, dẫn nghiên cứu của Ray Kurzweil, nhà tương lai học và nhà khoa học máy tính lâu năm của Google, ông Goertzel cho biết mô hình mà ông Kurzweil thiết lập dự đoán AGI sẽ có thể trở thành sư thật vào năm 2029.

Ý tưởng của ông Kurzweil, sẽ được trình bày chi tiết mới trong cuốn sách sắp xuất bản, dựa trên dữ liệu ghi lại bản chất tăng trưởng công nghệ theo cấp số nhân trong các lĩnh vực công nghệ khác.

Tiếp theo, viện dẫn tất cả những cải tiến nổi tiếng gần đây được thực hiện trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong những năm qua, ông Goertzel nhấn mạnh rằng những cải tiến này đã “đánh thức” rất nhiều người trên thế giới về tiềm năng của AI.

Cuối cùng, nhà khoa học máy tính này đã nghiên cứu một cơ sở hạ tầng riêng được thiết kế kết hợp nhiều loại cơ sở hạ tầng AI khác nhau mà ông gọi là “OpenCog Hyperon”.

Cơ sở hạ tầng mới sẽ kết hợp với AI tiên tiến hơn, như LLM và các dạng AI mới tập trung vào các lĩnh vực lý luận nhận thức khác ngoài ngôn ngữ, có thể là toán học, vật lý hoặc triết học, để giúp tạo ra AGI thực sự toàn diện hơn.

Đây không phải là dự đoán táo bạo đầu tiên về AI mà ông Goertzel đưa ra trong những năm gần đây. Hồi tháng 5/2023, nhà tương lai học này cũng cho rằng AI có khả năng thay thế 80% công việc của con người trong vài năm tới.

“Hầu hết mọi công việc này đều liên quan đến giấy tờ”, ông nói tại Hội nghị thượng đỉnh Web ở Rio de Janeiro vào thời điểm đó. Goertzel cho hay ông không coi đây là điều tiêu cực và khẳng định rằng điều này sẽ cho phép con người tìm được những việc tốt hơn để thực hiện trong cuộc sống hơn là làm việc để kiếm sống.

Nhà khoa học này cũng gợi ý các nhà nghiên cứu nên theo đuổi việc tạo ra một “siêu trí tuệ lành tính”.

Nhà khoa học máy tính theo chủ nghĩa tương lai Goertzel nổi tiếng với công trình nghiên cứu Robot Sophia, robot đầu tiên được cấp quyền công dân hợp pháp.

(0) Bình luận
Nổi bật
Đừng bỏ lỡ
Trí tuệ nhân tạo tổng hợp sắp xuất hiện, cạnh tranh với con người
POWERED BY ONECMS - A PRODUCT OF NEKO